Pré-requis
Bac +3 minimum
Objectifs du Mastère Data et Intelligence Artificielle
Pendant 2 ans à HETIC (1 an en initial + 1 an en alternance ou 2 ans en alternance) , vous serez formés à devenir des experts en machine learning, algorithmie et gestion de données massives, en maîtrisant les fondements théoriques et les bonnes pratiques, les enjeux des projets de data science, architecture big data et IA, les infrastructures et paradigmes..
Vous serez capables d’accompagner toutes les étapes d’un projet de data (science, architecture, gouvernance), depuis l’analyse exploratoire à l’industrialisation d’outils d’IA et de machine learning, en faisant des choix éclairés d’approches, de pratiques, d’outils et de technologies, avec une vision globale : data science, data management, machine learning et interface (design).
Vous pourrez cibler les secteurs extrêmement demandés de la data science, de l’IA, des architectures Cloud, de la visualisation de données, et serez capables de vous adapter aux futures innovations technologiques et méthodologiques de la discipline.
Vous serez également capables de gérer les aspects de stratégie, opérationnel, commerciaux et budgétaires des projets de développement et technologies data, IA et IoT.
Cette formation vous permettra d’acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour devenir data architect, data engineer ou data scientist.
Portes Ouvertes en ligne
Découvrez HETIC sans bouger de chez vous !
Nous vous présenterons les formations, les programmes, la pédagogie et le personnel sera présent pour répondre à toutes vos questions
Samedi 06 Février de 14 h 00 à 16 h 00
Compétences acquises
- Maîtriser et mettre en oeuvre les architectures informatiques de stockage, gestion de la donnée et cloud
- Maîtriser et mettre en oeuvre les paradigmes de gestion de données massives (big data), parallélisation (MapReduce), systèmes distribués (Hadoop et HDFS),
- Maîtriser et mettre en oeuvre les techniques fondamentales de captation de données (scraping, IoT)
- Maîtriser et mettre en oeuvre les fondamentaux du machine learning et de l’analyse de données avancée : réseaux de neurones artificiels et autres modèles, apprentissage statistique, analyse de langage naturel (NLP), analyse d’image
- Maîtriser et mettre en œuvre les outils de tests et les méthodologies d’optimisation.
- Produire et maintenir des solutions logiciel sécurisées.
- Maîtriser et mettre en œuvre les facteurs clés de succès et les étapes d’un projet data.
- Être capable d’évaluer la pertinence et la performance d’algorithmes de machine learning sur des problèmes donnés.
- Maîtriser et mettre en oeuvre les méthodes et technologies fondamentales de visualisation de données et d’interface.
- Être capable de conceptualiser l’architecture logicielle et matérielle d’une solution.
- Être capable de s'approprier et de questionner les nouvelles approches, les nouvelles technologies, les nouveaux paradigmes qui émergeront durant votre carrière.
- Gérer et former des équipes, interagir avec les donneurs d’ordres.
Consultez le programme du Mastère Big Data et Intelligence Artificielle
Un titre certifié et reconnu par l'État
Au terme du cursus, le Mastère Data et Intelligence Artificielle est sanctionné par un titre de certifié de niveau 7 (Eu) I (Fr) « Expert en ingénierie et management de la communication numérique»* reconnu par l’État.
(*) titre d’«Expert en ingénierie et management de la communication numérique » d'HETIC - NSF 326n - Niveau 7 (Eu) I (Fr) , enregistré au RNCP par arrêté du 27/12/2018 publié au JO du 04/01/19.
Votre futur métier
- Data engineer
- Data analyst
- Data scientist
- Big data architect
- Chef de projet data
- Data strategist
Projets et actus des étudiants
Voici quelques exemples de projets, de startup ou d'actus liés au bigdata et réalisés par des étudiants.
Big data, API et POC | Air Corsica
Projet en collaboration avec l'ensemble des formations Mastères et MBA sur la récupération et le traitement des données de Air Corsica en partenariat avec Digital Village+
DataParis, NBAllstats et Tour de France
Découvrez les meilleurs projets de datavisualization 2013 : DataParis, NBA Allstats et Tour de France.+
56 ans de datas sur l'EURO
Les étudiants réalisent un siteweb pour les férus du ballon rond retraçant les moments historiques du Championnat d’Europe : Euro Memories +
Postuler pour la rentrée 2021 !
Si vous souhaitez intégrer un de nos programmes pour la rentrée 2021, Prenez, dès maintenant, un rendez-vous d'admission en ligne. Une fois celui-ci passé, vous aurez un retour d'admissibilité sous 48h.
(*) titre d’«Expert en ingénierie et management de la communication numérique » d'HETIC - NSF 326n - Niveau 7 (Eu) I (Fr) , enregistré au RNCP par arrêté du 27/12/2018 publié au JO du 04/01/19.
