Pré-requis
Bac +3 minimum (Niveau 6)
Rythme du Mastère Data & IA
La formation Mastère Big Data & Intelligence Artificielle se déroule sur 2 ans et permet d'atteindre le niveau bac+5. Le Mastère 1 (niveau bac+4) est en initial et le Mastère 2 (niveau bac+5) se fait en alternance dans l'entreprise de votre choix.
Programme du Mastère Data et IA
Depuis l’analyse exploratoire, des bases de données à l’industrialisation d’outils d’IA, IoT et de machine learning, vous apprendrez à faire des choix éclairés d’approches et de pratiques, avec une vision globale (data science, data management, machine learning et design) de ces nouveaux métiers passionnants.
Année 1 | Initiale
Période : Octobre à Mai, puis un stage de 4 à 6 mois
Durée : 588 heures
Rythme : Formation initiale
Culture tech et produit
- Hackathon
- Fondamentaux de l'informatique
- Fondamentaux Data
- Linux et bash
- Github pages – Hugo
- Outils du numérique
- Gestion de produit en environnement agile
Structure et normalisation de la donnée
- Ontologie et qualité de la donnée
- Systèmes et langages de BDD
- SGBDR et structure de la donnée
Data Science opérationnelle
- Mathématiques (remise à niveau)
- Mathématiques (Data)
- SQL
- Analyse exploratoire
- Data virtualisation
Data Business
- Enjeux et applications de la Data et de l'IA
- Data marketing et Analytics
Algorithmique et data
- Algorithmique
- Javascript
- Python
- Bots et Datamining
Big Data
- Cloud - Enjeux et technologies
- Big Data - Architecture et programming
- Big Data - ELK
Intelligence Artificielle
- Réseaux de neurones artificiels
- Machine Learning
- Natural Language Processing
Culture métier
- Méthodologie, veille et autoformation
- Communication professionnelle
- Ethique et législation numérique
Savoir devenir
- Life skills – Altérité
- Action projet associatif
- Interculturalité et altérité
Professionnalisation
- Rentrée
- Accompagnement Alternance/Stage
- Focus suivi apprenant
Année 1 | IAlternance
Période : Octobre à Mai, puis un stage de 4 à 6 mois
Durée : 483 heures
Rythme : 1 semaine en formation / 2 semaines en entreprise
Culture tech et produit
- Hackathon
- Fondamentaux de l'informatique
- Fondamentaux Data
- Linux et bash
- Github pages – Hugo
- Outils du numérique
- Gestion de produit en environnement agile
Structure et normalisation de la donnée
- Ontologie et qualité de la donnée
- Systèmes et langages de BDD
- SGBDR et structure de la donnée
Data Science opérationnelle
- Mathématiques (remise à niveau)
- Mathématiques (Data)
- SQL
- Analyse exploratoire
- Data virtualisation
Data Business
- Enjeux et applications de la Data et de l'IA
- Data marketing et Analytics
Algorithmique et data
- Algorithmique
- Javascript
- Python
- Bots et Datamining
Big Data
- Cloud - Enjeux et technologies
- Big Data - Architecture et programming
- Big Data - ELK
Intelligence Artificielle
- Réseaux de neurones artificiels
- Machine Learning
- Natural Language Processing
Culture métier
- Méthodologie, veille et autoformation
- Communication professionnelle
- Ethique et législation numérique
Savoir devenir
- Life skills – Altérité
- Action projet associatif
- Interculturalité et altérité
Professionnalisation
- Rentrée
- Accompagnement Alternance/Stage
- Focus suivi apprenant
Année 2 | Alternance
Période : Décembre à Novembre
Durée : 483 heures
Rythme : Alternance, rythme général d’une semaine en formation / 3 semaines en entreprise
Culture tech
- Hackathon
- Github pages – Hugo
- Outils du numérique
Data Architecture
- Serveurs et sécurité des données
- Cloud et architecture de la donnée
IA et déploiement
- Modèles prédictifs
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Data Apps et Automatisations
Fin-Ops
- Gestion et finance
- Fin-Ops
- Data visualisation
Qualité
- Gestion et stratégie de développement
- Qualité et stratégie à long terme
- Ethique et législation numérique
Stratégie d'innovation
- Veille et expertise technologique
- User - Market research
- Prototypage agile et co-conception
- Reporting
- Job-desk et recrutement
Culture métier
- Méthodologie, veille et autoformation
- Communication professionnelle
Savoir devenir
- Like skills – Engagement
- Handimanagement
- Citoyenneté et diversité
Professionnalisation
- Accompagnement Alternance/Stage
- Focus suivi apprenant
- Evaluation certifiante / Stratégie d'innovation
- Evaluation certifiante / Simulation de recrutement
- Evaluation certifiante / Gestion de projet
- Evaluation certifiante / Développement d'une solution digitale
Méthodes mobilisées
Afin de vous permettre d’acquérir l’ensemble des compétences visées et de favoriser votre professionnalisation, la pédagogie du Mastère Data & IA combine enseignements fondamentaux, enseignements techniques propres aux métiers et mises en pratique sous forme de projets :
- Cours en classe animés par des professeurs ou des intervenants professionnels experts dans leur domaine.
- Mises en situation professionnelle (en travail collectif ou individuel), sur des cas réels proposés par une entreprise partenaire ou des cas représentatifs. Vous présenterez vos recommandations à l’oral ou à l’écrit. Votre présentation sera évaluée par les formateurs et/ou des professionnels de l'entreprise partenaire.
- Coaching individuel vous permettant de faire un bilan de vos compétences et de vos ressources professionnelles.
- Rencontres avec des professionnels à travers les « Jeudis Entreprises », l'intervention d'anciens élèves...
- Du digital learning / FOAD (Formation ouverte à distance) est prévu pour certains modules.
- Stages ou Alternance pour mettre en pratique et développer vos compétences sur le terrain.
Modalités d'évaluation
Le contrôle continu tient une place importante dans notre appréciation de votre travail et de votre progression. Des évaluations proches des attentes professionnelles rythment ainsi votre formation. Vos savoir-faire opérationnels sont évalués via des projets d’ambition professionnelle vous confrontant à des problématiques réelles. En fonction des objectifs de chaque module, les rendus peuvent prendre la forme de mémos, de notes de synthèses, de présentations orales, …
En 2ème année, en parallèle du contrôle continu, des évaluations certifiantes permettront de mesurer l’acquisition des compétences visées par le titre Expert en transformation digitale et technologique :
- Un rapport d’expertise
- Le prototypage d’une solution digitale innovante
- La gestion d’un projet de développement d’une solution digitale innovante
- Des mises en situation professionnelle (notamment une simulation d’entretien)
Possibilités de valider un ou des blocs de compétences
La certification peut être obtenue totalement ou partiellement. En cas de validation partielle, vous recevez une attestation d’obtention pour chaque bloc de compétences validé.
Témoignage étudiant
Seraht Yildirim , étudiant du Mastère Big Data et IA, nous raconte ses impressions sur la vie à HETIC et son parcours professionnel.
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Un titre certifié et reconnu par l'État
Au terme du cursus, le Mastère Data & IA est sanctionné par un titre de certifié de niveau 7 (Eu) « Expert en transformation digitale et technologique »*
*Titre Expert en transformation digitale et technologique d’HETIC, niveau 7, enregistré au RNCP sous le numéro 36209 par décision du Directeur Général de France compétences en date du 24 février 2022.
Contactez nous
Envie d'en savoir plus ? Vous avez, encore des interrogations ou tout simplement besoin d'un conseil. Contactez-nous et posez-nous vos questions. Nous vous recontacterons dans les plus bref délais.
Projets et actus des étudiants
Voici quelques exemples de projets, de startup ou d'actus liés au bigdata et réalisés par des étudiants.
Big data, API et POC | Air Corsica
Projet en collaboration avec l'ensemble des formations Mastères et MBA sur la récupération et le traitement des données de Air Corsica en partenariat avec Digital Village+
DataParis, NBAllstats et Tour de France
Découvrez les meilleurs projets de datavisualization 2013 : DataParis, NBA Allstats et Tour de France.+
56 ans de datas sur l'EURO
Les étudiants réalisent un siteweb pour les férus du ballon rond retraçant les moments historiques du Championnat d’Europe : Euro Memories +
(*) Titre Expert en transformation digitale et technologique d’HETIC, niveau 7, enregistré au RNCP sous le numéro 36209 par décision du Directeur Général de France compétences en date du 24 février 2022.
mise à jour des programmes : 23/09/24