Pré-requis
Bac +3 minimum
Rythme du Mastère Data & IA
La formation Mastère Big Data & Intelligence Artificielle se déroule sur 2 ans et permet d'atteindre le niveau bac+5. Le Mastère 1 (niveau bac+4) est en initial et le Mastère 2 (niveau bac+5) se fait en alternance dans l'entreprise de votre choix.
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Programme du Mastère Data et IA
Depuis l’analyse exploratoire, des bases de données à l’industrialisation d’outils d’IA, IoT et de machine learning, vous apprendrez à faire des choix éclairés d’approches et de pratiques, avec une vision globale (data science, data management, machine learning et design) de ces nouveaux métiers passionnants.
Année 1 | Initiale
La 1ère année du Mastère l’année est réalisée en formation initiale et se termine par un stage obligatoire en entreprise d’une durée 6 mois.
Modules enseignés :
Data Science
- Fondements mathématiques de l’IA
- Data Science - Analyse exploratoire
- Data Science - Machine learning
- Data Science - NLP
- Data Marketing & Analytics
Informatique et gestion de données
- Computer Science Basics
- Déploiement - API Docker Cloud
- Big Data with ELK
- Big Data Architecture & Programming
- Réseaux de neurones artificiels
Design
- Design - Design Thinking
- Design - UX
- Data Visualisation
Business et gestion
- Project Management
- Stratégie d’entreprise
- Stratégie IA
- Simulation d’entreprise
- Data - Business Models & Use Cases
Projet
Anglais
Année 2 | Alternance
La 2ème année du Mastère est réalisée en alternance au rythme général d’une semaine en formation / 3 semaines en entreprise, avec un mois complet de formation en juillet : 510h réparties en 7 Unités d’enseignement.
Modules enseignés :
Data science
- Machine learning avancé
- Data marketing analytics 2
Informatique et gestion de données
- Big data 2
- Déploiement - API Docker Cloud2
Design
- UX et visualisation
Business et gestion
- AI Strategy Project Management & Legal
Projet intensif
Entrepreneuriat
Professionnalisation
Méthodes mobilisées
La formation Mastère Data & IA mobilise plusieurs méthodes pédagogiques afin de vous permettre d'acquérir l'ensemble des compétences sanctionnées par le Titre visé.
- La méthode dite "expositive" à travers l'utilisation de présentations permettant l'assimilation des connaissances requises
- La méthode démonstrative à travers des mises en situation professionnelle permettant l'acquisition de compétences par la "reproduction" régulière d'actions
- La méthode active à travers divers projets de groupe, de réponse à des problématiques réelles d'entreprise vous permettant de vous engager dans l'acquisition de connaissances et la construction de votre socle de compétences professionnelles.
Certains cours peuvent avoir lieu en format distanciel, en particulier les encadrements et suivis de projets, certains cours magistraux et certains exercices de présentation de type professionnel.
Vous bénéficiez d’un accès à des outils cloud collaboratifs, vous permettant de partager vos travaux et d’avoir accès à l’ensemble des documents et supports pédagogiques, en particulier un accès à Blackboard Learn, application d'enseignement, d'apprentissage, de développement de communauté et de partage de connaissances en ligne.
Modalités d'évaluation
Le contrôle continu tient une place importante dans notre appréciation de votre travail et de votre progression. Des évaluations proches des attentes professionnelles rythment également votre formation et permettent de valider vos connaissances et compétences.
En 1ère année :
- Les fondements théoriques sont évalués via des devoirs sur table.
- Les savoir-faire opérationnels sont évalués via des projets d’ambition professionnelle vous confrontant à des problématiques réelles. En fonction des objectifs de chaque module, les rendus peuvent prendre la forme de mémos, de notes de synthèse, de dépôts de code source, de présentations orales, …
En 2ème année :
En complément du contrôle continu, différentes évaluations permettent d’évaluer les compétences acquises et de valider le titre :
- Projet de création d’entreprise, véritable fil rouge à l’ensemble des enseignements
- Rapport d’expertise et soutenance
- Soutenance sur les acquis de l’alternance
Possibilités de valider un ou des blocs de compétences
La certification peut être obtenue partiellement ou totalement. En cas de validation partielle, vous recevez une attestation d’obtention d’un bloc de compétence. Les blocs de compétences sont capitalisables pendant 5 années.
Témoignage étudiant
Seraht Yildirim , étudiant du Mastère Big Data et IA, nous raconte ses impressions sur la vie à HETIC et son parcours professionnel.
Portes Ouvertes sur le campus
Venez découvrir HETIC :
Nous vous présenterons les formations, les programmes, la pédagogie et le personnel sera présent pour répondre à toutes vos questions
Samedi 15 Janvier de 14 h 00 à 16 h 00
Un titre certifié et reconnu par l'État
Au terme du cursus, le Mastère Data et Intelligence Artificielle est sanctionné par un titre de certifié de niveau 7 (Eu) « Expert en ingénierie et management de la communication numérique»* reconnu par l’État.
(*) titre d’«Expert en ingénierie et management de la communication numérique » d'HETIC - NSF 326n - Niveau 7 (Eu), enregistré au RNCP par arrêté du 27/12/2018 publié au JO du 04/01/19.
Contactez nous
Envie d'en savoir plus ? Vous avez, encore des interrogations ou tout simplement besoin d'un conseil. Contactez-nous et posez-nous vos questions. Nous vous recontacterons dans les plus bref délais.
Vivez la vie d’un Héticien.ne !
Nous pensons qu’il est indispensable que l’humain soit au cœur de nos interactions, c'est pourquoi nous invitons les intéressé(e)s à tester la formation souhaitée en passant une journée et plus comme un étudiant à HETIC. Cette journée est une excellente opportunité de s'immerger dans l'ambiance de l'école et bien sûr, de vous projeter dans la vie d'un(e) Héticien(ne) !
Projets et actus des étudiants
Voici quelques exemples de projets, de startup ou d'actus liés au bigdata et réalisés par des étudiants.
Big data, API et POC | Air Corsica
Projet en collaboration avec l'ensemble des formations Mastères et MBA sur la récupération et le traitement des données de Air Corsica en partenariat avec Digital Village+
DataParis, NBAllstats et Tour de France
Découvrez les meilleurs projets de datavisualization 2013 : DataParis, NBA Allstats et Tour de France.+
56 ans de datas sur l'EURO
Les étudiants réalisent un siteweb pour les férus du ballon rond retraçant les moments historiques du Championnat d’Europe : Euro Memories +
(*) titre d’«Expert en ingénierie et management de la communication numérique » d'HETIC - NSF 326n - Niveau 7, enregistré au RNCP par arrêté du 27/12/2018 publié au JO du 04/01/19.
