Mastère Data & IA
Bac+3
2 ans
dont 2 en alternance
Rentrée 1ère année : Octobre 2025
Rentrée 2ème année : Décembre 2025
Objectifs du Mastère Data et Intelligence Artificielle
Le Mastère « Data & IA » vous forme en 2 ans aux métiers de la Data, tant sur les aspects informatiques - gestion de données massives, déploiements, programmation data - que sur les aspects analytiques - data science, machine learning - et les dimensions Business.
À l’issue de la formation, vous serez capable d’accompagner toutes les étapes d’un projet de Data (science, architecture, gouvernance), depuis l’analyse exploratoire à l’industrialisation d’outils d’IA et de machine learning.Vous serez en capacité de faire en faisant des choix éclairés d’approches, de pratiques, d’outils et de technologies, avec une vision globale : data science, data management, IA et interface (data visualisation).
- Vous apprendrez en particulier à :
- Identifier des opportunités Data liées à un secteur, via une veille technologique et une méthode d’idéation spécifique aux cas d’usage data,
- Cadrer un projet d’analyse, prototypage et déploiement de solution data complet, Réaliser des analyses de données approfondies, à travers les nombreuses approches offertes par les technologies de data science et machine learning,
- Implémenter une solution d’Intelligence Artificielle pour répondre à un besoin métier, Développer et déployer des solutions d’analyse et de gestion de données grâce à des outils de data management,
- Accompagner la stratégie de valorisation des données d’une entreprise. La formation vous permet à la fois d’acquérir des compétences pointues en Data & IA, mais aussi de maîtriser les fondamentaux du Management, de comprendre les enjeux Business et stratégiques de la Data, tout en développant vos soft skills.
Vous deviendrez ainsi un Expert en transformation digitale et technologique, capable d’accompagner les entreprises dans le déploiement de leurs projets digitaux dans l'environnement numérique actuel et conscient de l’incidence des évolutions technologiques sur les entreprises et plus largement sur la société.
Vous serez capable de définir et piloter la stratégie digitale d’une entreprise afin de la faire connaître et d’augmenter son chiffre d’affaires. Vous assurez par la suite le bon déploiement du projet en interne auprès des différents services de l’entreprise.
Pendant deux ans, à l’école et en entreprise, vous consoliderez vos compétences, vous développerez votre autonomie, votre esprit critique et votre capacité à travailler en équipe.
Compétences acquises
Résumé du Mastère Data & IA
Résumé du Mastère Data & IA
Votre passeport vers l'excellence en Data & IA.
Devenez expert en machine learning, algorithme et gestion de données massives !
Votre passeport vers l'excellence en Data & IA.
Devenez expert en machine learning, algorithme et gestion de données massives !
À propos du Mastère Data & IA
40 530 €
Salaire moyen du premier emploi pour la promotion 2020 du Mastère Data & IA
96%
Taux d’insertion de la promotion 2020, 6 mois après la sortie
96%
Taux d’obtention du titre pour la promotion 2022 du Mastère Data & IA
4/5
Enquête de satisfaction réalisée auprès des étudiants du Mastère Data & IA (Novembre 2022)
Débouchés
Cette formation, qui délivre une certification professionnelle de niveau 7, vous prépare à intégrer directement le marché du travail.
Le titre Expert en transformation digitale et technologique vous prépare à occuper les postes suivants :
- Consultant en transformation digitale
- Chief digital Officer (CDO)
- Responsable de la transformation digitale
- Chef de projet Consultant technique
Quelques exemples de premiers postes occupés par les diplômés 2020 du Mastère Data & IA :
- Data Analyst - Groupama Asset Management
- Data Analyst - CBRE France
- Data Engineer - Société Générale
- Data Engineer - Quantmetry
- Data Scientist - Canal +
- Data Quality Manager - La Banque Postale
- Web Analyst - Kiabi
- IT Project Manager - Balenciaga
- Software Engineer - Air Call
En savoir plus sur votre futur métier
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Programme du Mastère Data et IA
Depuis l’analyse exploratoire, des bases de données à l’industrialisation d’outils d’IA, IoT et de machine learning, vous apprendrez à faire des choix éclairés d’approches et de pratiques, avec une vision globale (data science, data management, machine learning et design) de ces nouveaux métiers passionnants.
Vos 2 années de Mastère Data & IA en 1 coup d'œil !
Année 1
Année 1 | Formation initiale ou alternance
Octobre à Mai
630
initiale avec 1 stage de 4 à 6 mois ou 1 semaine en cours / 3 semaines en alternance
Année 2
Année 2 | Formation en alternance
Décembre à Novembre
490
1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise
Programme des 2 années de formation
Culture tech et produit
- Hackathon
- Fondamentaux de l'informatique
- Fondamentaux Data Linux et bash Github pages – Hugo
- Outils du numérique
- Gestion de produit en environnement agile
Structure et normalisation de la donnée
- Ontologie et qualité de la donnée
- Systèmes et langages de BDD
- SGBDR et structure de la donnée
Data Science opérationnelle
- Mathématiques (remise à niveau)
- Mathématiques (Data)
- SQL
- Analyse exploratoire
- Data virtualisation
Data Business
- Enjeux et applications de la Data et de l'IA
- Data marketing et Analytics
Algorithmique et data
- Algorithmique
- Javascript
- Python
- Bots et Datamining
Big Data
- Cloud - Enjeux et technologies
- Big Data - Architecture et programming
- Big Data - ELK
- Intelligence Artificielle
- Réseaux de neurones artificiels
- Machine Learning
- Natural Language Processing
Culture métier
- Méthodologie, veille et autoformation
- Communication professionnelle
- Ethique et législation numérique
Savoir devenir
- Life skills – Altérité
- Action projet associatif
- Interculturalité et altérité
Professionnalisation
- Rentrée
- Accompagnement Alternance/Stage
- Focus suivi apprenant
Culture tech
- Hackathon
- Github pages – Hugo
- Outils du numérique
Data Architecture
- Serveurs et sécurité des données
- Cloud et architecture de la donnée
- IA et déploiement
- Modèles prédictifs
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Data Apps et Automatisations
Fin-Ops
- Gestion et finance
- Fin-Ops
- Data visualisation
Qualité
- Gestion et stratégie de développement
- Qualité et stratégie à long terme
- Ethique et législation numérique
Stratégie d'innovation
- Veille et expertise technologique
- User - Market research
- Prototypage agile et co-conception
- Reporting
- Job-desk et recrutement
Culture métier
- Méthodologie, veille et autoformation
- Communication professionnelle
Savoir devenir
- Like skills – Engagement
- Handimanagement
- Citoyenneté et diversité
Professionnalisation
- Accompagnement Alternance/Stage
- Focus suivi apprenant
- Evaluation certifiante / Stratégie d'innovation
- Evaluation certifiante / Simulation de recrutement
- Evaluation certifiante / Gestion de projet
- Evaluation certifiante / Développement d'une solution digitale
Les Héticiens ont la parole !
Mathias et Serhat, tous les 2 Alumni, témoignent de leurs expériences en Mastère Data & IA.
Pédagogie
Afin de vous permettre d’acquérir l’ensemble des compétences visées et de favoriser votre professionnalisation, la pédagogie du Mastère Data & IA combine enseignements fondamentaux, enseignements techniques propres aux métiers et mises en pratique sous forme de projets :
- Cours en classe animés par des professeurs ou des intervenants professionnels experts dans leur domaine.
- Mises en situation professionnelle (en travail collectif ou individuel), sur des cas réels proposés par une entreprise partenaire ou des cas représentatifs. Vous présenterez vos recommandations à l’oral ou à l’écrit. Votre présentation sera évaluée par les formateurs et/ou des professionnels de l'entreprise partenaire.
- Coaching individuel vous permettant de faire un bilan de vos compétences et de vos ressources professionnelles.
- Rencontres avec des professionnels à travers les « Jeudis Entreprises », l'intervention d'anciens élèves...
- Du digital learning / FOAD (Formation ouverte à distance) est prévu pour certains modules.
- Stages ou Alternance pour mettre en pratique et développer vos compétences sur le terrain.
Le contrôle continu tient une place importante dans notre appréciation de votre travail et de votre progression. Des évaluations proches des attentes professionnelles rythment ainsi votre formation. Vos savoir-faire opérationnels sont évalués via des projets d’ambition professionnelle vous confrontant à des problématiques réelles. En fonction des objectifs de chaque module, les rendus peuvent prendre la forme de mémos, de notes de synthèses, de présentations orales, …
En 2ème année, en parallèle du contrôle continu, des évaluations certifiantes permettront de mesurer l’acquisition des compétences visées par le titre Expert en transformation digitale et technologique :
Un rapport d’expertise Le prototypage d’une solution digitale innovante La gestion d’un projet de développement d’une solution digitale innovante Des mises en situation professionnelle (notamment une simulation d’entretien)
La certification peut être obtenue totalement ou partiellement. En cas de validation partielle, vous recevez une attestation d’obtention pour chaque bloc de compétences validé.
Au terme du cursus, le Mastère Data & IA est sanctionné par un titre de certifié de niveau 7 (Eu) « Expert en transformation digitale et technologique »
*Titre Expert en transformation digitale et technologique d’HETIC, niveau 7, enregistré au RNCP sous le numéro 36209 par décision du Directeur Général de France compétences en date du 24 février 2022.
Admission Data et Intelligence Artificielle
- Pré-requis : Bac+3 minimum
- Rythme : 1 an en Initial + 1 an en Alternance ou 2 ans en Alternance
Diplôme : Titre de niveau 7 (Eu) enregistré au RNCP*
Conditions d'admission
Admission en 1ère année : vous êtes titulaire d'un Bac+3, ou d’un Titre de niveau 6 ou équivalent 180 crédits ECTS en lien avec les compétences techniques de la formation.
Admission en 2ème année : vous êtes titulaire d'un Bac+4, ou d’un Titre de niveau 6 ou équivalent 240 crédits ECTS en lien avec les compétences techniques de la formation.
Ce qui fera la différence : votre motivation, votre projet professionnel, vos premières expériences en entreprise et votre capacité à mobiliser vos connaissances et compétences déjà acquises pour les appliquer dans le cadre de cette formation.
Etudiants Internationaux
Vous êtes un étudiant international et désirez vous inscrire à HETIC ? Une procédure d'admission spécifique s'applique, cliquer sur le bouton ci-dessous pour en savoir plus.
Modalités d'admissions
Pour intégrer le Mastère Data & IA d’HETIC, les modalités sont les suivantes :
- Etude de votre dossier de candidature
- Test en ligne sous forme de QCM
- Entretien individuel
Plusieurs sessions sont organisées tout au long de l'année. Vos résultats vous seront communiqués sous 48h.
Hétic traite les données recueillies afin de gérer vos demandes d’information et vous accompagner dans votre orientation. Nous vous informons que Hétic utilise vos données à des fins marketing pour personnaliser et adapter ses offres de services à vos besoins et établir des statistiques et des modèles de profils marketings. En communiquant vos coordonnées, vous consentez à être contacté par nos conseillers du lundi au vendredi de 9h30 à 19h00. Vos données seront conservées pour une durée de 3 ans ; pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, veuillez consulter la politique de protection des données de l’école ou envoyer un mail à l’adresse dpo@hetic.fr
Passerelles
Le Mastère Data & IA ne propose pas de passerelle avec une autre formation.
Equivalences
Nous étudions avec vous votre parcours antérieur pour évaluer le niveau d’équivalence des diplômes et certifications obtenus. Nous vous proposons ainsi le programme HETIC et le niveau d’entrée les mieux adaptés à votre projet professionnel et à votre parcours.
NB : Aucune équivalence avec d’autres certifications professionnelles, certifications ou habilitations n’est acceptée : quels que soient les diplômes ou certifications obtenus avant votre arrivée à Hetic, vous passez la totalité des évaluations prévues pour valider les compétences visées et obtenir le titre.
Tarifs
Pour connaitre le tarif de nos différentes formations cliquez ci-dessous.
Financement de vos études
Vous souhaitez obtenir des renseignements concernant les frais de scolarité et le financement de vos études, n'hésitez pas à nous contacter.
La FAQ du Mastère Data & IA
Oui ! Si vous avez un niveau bac+3 ou supérieur validé, vous avez la possibilité d'entrer directement en M1 (bac+4). Votre niveau et vos compétences seront jaugés lors de votre admission afin d'être certains que votre intégration directe en M1 soit un succès.
C'est possible ! Si vous avez un niveau bac+4 ou supérieur validé, vous avez la possibilité d'entrer directement en M2 (bac+5). Votre niveau et vos compétences seront jaugés lors de votre admission afin d'être certains que votre intégration directe en M2 soit un succès. Vous aurez également accès aux offres d'alternances via nos outils internes
Oui. Il est nécessaire d'avoir un bac+3 validé pour entrer dans un des cursus Mastères. Un parcours inachevé ou non validé sera malheureusement irrecevable. Si vous n'avez pas de niveau bac+3, il possible d'intégrer notre programme BAC+3 Digital qui vous permettra ensuite d'intégrer l'un de nos Mastères.
Très simple. Si vos connaissances dans le domaine du big data et du web sont jugées trop faibles lors de votre admission, il vous sera conseillé d'intégrer la Bac+3 Digital afin de combler les lacunes et ouvrir vos savoir-faire pratiques et théoriques.
Toutes les études d'un niveau bac+3, licence ou issues de formation big data, marketing digital, management, informatique, statistiques ou école d'ingénieurs informatique permettent l'admissibilité au Mastère Big data et marketing digital..
Voici quelques exemples de formations :
- Licence pro métiers de l'informatique et web
- Licence sciences et technologies
- Licence informatique
- Licence webmarketing
- Licence de commerce international / management
- Licence mathématiques et statistiques appliquées
- Licence pro métiers du décisionnel et de la statistique
- Bachelor architecte big data
- Master 1 informatique
- etc
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