Data Strategist vs Data Analyst : la vision contre l’analyse ?
L’un définit la stratégie data de l’entreprise, l’autre la rend lisible et exploitable. Tous deux manipulent des données, mais leur posture, leur périmètre et leur impact sont bien différents. Tu hésites entre ces deux métiers ? Découvrez ici lequel est fait pour vous.
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Hétic traite les données recueillies afin de gérer vos demandes d’information et vous accompagner dans votre orientation. Nous vous informons que Hétic utilise vos données à des fins marketing pour personnaliser et adapter ses offres de services à vos besoins et établir des statistiques et des modèles de profils marketings. En communiquant vos coordonnées, vous consentez à être contacté par nos conseillers du lundi au vendredi de 9h30 à 19h00. Vos données seront conservées pour une durée de 3 ans ; pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, veuillez consulter la politique de protection des données de l’école ou envoyer un mail à l’adresse dpo@hetic.fr
Data Analyst vs Web Analyst :
Les données sont au cœur de la performance des entreprises, mais tous les métiers de la data ne se ressemblent pas. Entre Data Analyst et Web Analyst, les rôles et les enjeux sont différents.
Data Analyst : l’expert des données opérationnelles
Le Data Analyst est le premier maillon de la chaîne data. Son objectif est de collecter, analyser, visualiser et interpréter les données pour permettre aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions.
Missions principales d'un Data Analyst
- Extraction et nettoyage de données
- Création de tableaux de bord
- Analyse des performances (web, business, produit…)
- A/B testing
- Recommandations opérationnelles
Les outils utilisés par un Data Analyst
- SQL, Excel, Google Sheets
- Tableau, Power BI, Looker Studio
- Google Analytics, Amplitude, Matomo
- Python (pandas) ou R (optionnel)
Profil et formation d'un Data Analyst
- Formation Bac+3 à Bac+5 en marketing, statistiques ou data
- Logique, rigueur, sens business
- Capacité à vulgariser des résultats chiffrés
La posture d'un Data Analyst
Le Data Analyst répond à des besoins précis des métiers. Il ne décide pas seul de l’orientation stratégique de la donnée, mais il en est l’interprète. Il travaille main dans la main avec les équipes produit, marketing ou sales.
Sylvain Franco, Héticien Data Scientist : Un Parcours Inspirant
Découvrez le témoignage de Sylvain Franco, un ancien étudiant d'HETIC, qui a su transformer sa passion pour la donnée en une carrière de Data Scientist réussie.
Découvrez le portrait de Sylvain Franco, Héticien Data Scientist
Data Strategist : l’architecte de la vision data
Le Data Strategist occupe un rôle plus macro. Son objectif : transformer les données en un levier global de croissance, d’innovation et de transformation. Il pilote la stratégie data et son intégration dans les processus de l’entreprise.
Missions principales d'un Data Strategist
- Cartographier les sources et besoins data
- Définir la gouvernance et la stratégie de données
- Coordonner les équipes data (analystes, engineers, scientists)
- Construire la roadmap data d’une entreprise
- S’assurer de l’alignement entre data, business et tech
Les outils utilisés par un Data Strategist
- Notion, Miro, Trello (organisation)
- SQL, Python (lecture technique)
- Outils BI pour alignement reporting
- Data lineage, data catalog, outils de gouvernance
Profil et formation d'un Data Strategist
- Bac+5 , école du web, de commerce ou d’ingénieur, souvent après un poste de Data Analyst
- Culture business ET technique
- Esprit synthétique, vision transverse, excellent communicant
La posture d'un Data Strategist
Le Data Strategist est tourné vers le long terme, les enjeux de transformation et de pilotage global. Il est souvent proche du CDO (Chief Data Officer) ou de la direction produit/marketing. Il ne produit pas la donnée, il l’oriente.
Data Analyst vs Data Strategist : les différences clés
Data Analyst
- Objectif principal : Répondre à des besoins métiers
- Position dans l’entreprise : Opérationnel, exécution
- Tâches : Analyse, reporting, visualisation
- Compétences clés : Statistiques, visualisation, storytelling
- Outils : SQL, Excel, BI
- Interlocuteurs : Équipes produit, marketing, sales
- Niveau d’autonomie : Moyen à fort
- Type d’entreprise : Startups, ETI, grands groupes
Data Strategist
- Objectif principal : Définir et piloter la stratégie data
- Position dans l’entreprise : Stratégique, décisionnel
- Tâches : Cartographie, roadmap, gouvernance
- Compétences clés : Vision globale, coordination, management
- Outils : BI + outils de gouvernance et de gestion
- Interlocuteurs : C-level, CDO, équipes tech/data/produit
- Niveau d’autonomie : Très élevé
- Type d’entreprise : ETI, grands groupes, cabinets de conseil
Et si ce métier était fait pour vous ?
Chez HETIC, notre mission est de former des experts du numérique, prêts à relever les défis des métiers du web et à occuper des postes à responsabilités dans des entreprises innovantes.
Que vous soyez débutant ou déjà initié, nos formations intensives, basées sur 70% de pratique, vous permettront de maîtriser les compétences clés et les outils indispensables pour exceller dans le domaine. Rejoignez HETIC et ouvrez la voie à une carrière épanouissante dans le numérique !
Quel métier est fait pour vous ?
Choisissez Data Analyst si…
- Vous aimez manipuler la donnée au quotidien
- Vous êtes à l’aise avec les chiffres et la logique
- Vous aimez produire des dashboards, analyser des KPIs
- Vous êtes au début de votre carrière dans la data
Choisissez Data Strategist si…
Vous aimez la réflexion stratégique et le management transversal- Vous comprenez les enjeux business et techniques
- Vous souhaitez avoir un rôle de pilote plutôt que d’exécutant
- Vous avez déjà une première expérience dans la data
À savoir : Beaucoup de Data Strategists ont d’abord été Data Analysts. Le passage de l’un à l’autre est souvent une évolution naturelle.
Formez-vous à la Data avec HETIC
Le Mastère Data & IA d’HETIC vous donne une vision complète des enjeux data modernes : data analyse, science, engineering, gouvernance et IA.
Vous y apprendrez à :
- Extraire, analyser et visualiser des données
- Développer des modèles de machine learning
- Comprendre les architectures data
- Élaborer une stratégie data à l’échelle d’une entreprise
Objectif : Devenir un professionnel capable d’analyser et de piloter la donnée.
Besoin d’échanger avec un conseiller ?
Notre équipe est à votre disposition pour répondre à toutes vos questions concernant les formations, l’accompagnement, l’admission ou la vie à HETIC
En conclusion
Le Data Analyst lit la donnée. Le Data Strategist la pilote.
Deux métiers passionnants, complémentaires, et au cœur de la transformation digitale des entreprises.
À vous de choisir si vous préférez interpréter le présent… ou préparer l’avenir.
Chez HETIC, vous apprendrez à faire les deux.
Les métiers de la Data :
- Chief Data Officer : Définit la stratégie data globale de l'entreprise et supervise la gouvernance des données.
- Data Designer : Conçoit des visualisations intuitives pour rendre les données complexes accessibles et compréhensibles.
- Data Scientist : Développe des modèles prédictifs et algorithmes de machine learning pour extraire des insights.
- Prompt Engineer : Optimise les interactions avec l'intelligence artificielle en créant des instructions précises et efficaces.
- Data Strategist : Aligne la stratégie data avec les objectifs business pour maximiser la valeur des données.
- Data Analyst : spécialiste de l'analyse de données pour optimiser les décisions stratégiques d'entreprise.
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